Tomorrow Connect - die leistungsstarke und skalierbare Industrie 4.0-Plattform
In Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IPA und Industrieunternehmen haben wir von Tomorrow Labs die revolutionäre Plattform Tomorrow Connect entwickelt, um die enormen Chancen der Industrie 4.0 effektiv zu nutzen und frühzeitig in das bestehende Geschäftsmodell zu integrieren.
Tomorrow Connect erfasst, verknüpft und visualisiert Maschinen- und ERP-Daten unterschiedlicher Hersteller zur transparenten und interaktiven Produktion und bildet die Basis für die Digitalisierung von Unternehmen. Die Prozesssteuerung und -überwachung erfolgt anhand der modularen Engineering Apps- kurz eApps, die Sie individuell zusammenstellen und ohne Programmierkenntnisse erweitern können.
Tomorrow Connect vernetzt alle Bausteine einer Supply Chain und ermöglicht so das Zusammenführen abteilungs- und unternehmensübergreifender Informationen zur autonomen, effizienten und qualitätssicheren Produktion.
Nachrüsten? Kein Problem!
Datenerfassung per Plug&Play mit unserem Tomorrow Labs Connector
Der Tomorrow Labs Connector ermöglicht die Datenerfassung von Maschinen und Sensoren nahezu per Plug&Play. Er wird direkt mit der Steuerung oder dem Sensor verbunden. Zusätzlich kann an den Tomorrow Labs Connector weitere Hardware wie bspw. eine Scanner-Pistole angeschlossen werden, um deren Daten ebenfalls zu erfassen. Darüber hinaus ist er in der Lage Daten direkt vor Ort zu verarbeiteten und so das Transfervolumen erheblich zu reduzieren, damit das Firmen-/Shopfloor-Netzwerk nicht unnötig belastet wird.
eApps-Store
Durch den Einsatz unserer Industrie 4.0-Plattform Tomorrow Connect steht Ihnen umgehend eine Vielzahl an Daten zur Verfügung. Um diese effektiv zu nutzen, stehen Ihnen eApps in unserem eApps4production-Store bereit. Wählen Sie aus einer zunehmenden Anzahl von eApps diejenigen aus, die Sie auch tatsächlich für Ihr Unternehmen benötigen.
eApp Tomorrow Connect live
Tomrrow Connect live bietet Ihnen Echtzeit-Monitoring direkt vom Shopfloor. Bleiben Sie permanent auf dem Laufenden und erhalten Sie umgehende Benachrichtigungen beim Abweichen vom Soll.
eApp Production Cockpit
Das Production Cockpit visualisiert von Ihnen ausgewählte Kennzahlen, wie z.B. Produktivtät pro Produktionslinie/Maschine, Ausschuss, Anlagenverfügbarkeit, etc. Durch die intuitive Navigation können die Auswertungszeiträume angepasst und Analysen von der gesamten Produktion bis auf die Produktebene vorgenommen werden.
eApp Tomorrow Labs Excel-Add-In
Das Tomorrow Labs Excel-Add-In bietet zu jedem Zeitpunkt den Zugriff auf alle erfassten Daten. Es können eigene Echtzeit-Dashboards sowie automatisierte Reportings erstellt werden. Sofern Sie SAP verwenden, kann der Datenaustausch zwischen SAP und Tomorrow Connect über das Excel-Add-In ausgeführt und kontrolliert werden.
eApp Downtime-Tracker (coming soon)
Mit dem Downtime-Tracker erfassen Sie die Ursache für den Ausfall oder die Verzögerung direkt an der Maschine. Die erfassten Daten stehen umgehend und jederzeit zur Verfügung. Die Eingabe erfolgt per Tablet, Smartwatch oder PC.
eApp Maintenance (coming soon)
Die Maintenance eApp übernimmt die Koordination der Instandhaltungsaufgaben. Angaben (Zeitraum, Stückzahl, max. Temperatur, etc.) für Wartungsintervalle werden auf Basis technischer Baugruppen hinterlegt und die Maintenance eApp übernimmt den Abgleich mit den angeschlossenen Maschinen sowie die Benachrichtigung der für die Instandhaltung qualifizierten Mitarbeiter. Es ist zu jeder Zeit erkenntlich, in wie vielen Tagen die nächsten geplanten Wartungen vorgenommen werden müssen.
eApp Track & Trace (coming soon)
Die eApp Track & Trace ermöglicht die vollständige Teileverfolgung in der Produktion und überprüft zudem, ob das jeweilige NC-Programm ordnungsgemäß durchgeführt wurde. So wird u.a. Ausschuss umgehend erkannt und die Reklamationsrate sinkt.
"Mit Tomorrow Connect konnten wir in kurzer Zeit ein Maschinen-Monitoring implementieren sowie die Anbindung unserer bestehenden BI-Software vornehmen."
"Tomorrow connect überzeugt durch einen systemübergreifenden Ansatz, der Daten aus verschiedenen Vorsystemen in eine gemeinsame Datenbank überführt."
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